铖：情感智能或成AI下一爆点pg电子网站蓟门瀚海资本柏

　　然而◇▷★■☆•，第一轮人工智能热潮并未持续发展★★☆-▲◁，因为它遇到了第一堵◁◇“叹息之墙=◇”——组合爆炸▷○-◆。深蓝计算机主要采用…●“暴力穷举法▪■▷”…△…，每秒计算2亿步•▷=★，提前算出所有可能的走法▲▽=。这种方法在面对如围棋这样极其复杂的大型推理问题时□=□，计算结果会急剧下降-◆◁☆○。

　　当年有所谓的▼◇▼◆“AI四小龙◇=□□▼•”——商汤☆▲■…☆☆、旷视-■、云从•☆-…、依图▽△△。但是在2023年开始的新一轮人工智能浪潮中▷■○▷，这四家公司似乎并不在牌桌的核心位置--••…▽，反而是百度文心◇◁•◆◇、阿里通义千问■▼▼、智谱AI=◁□、Kimi等更为人所知○•★■。AI四小龙发展不够理想的原因并非不专注●◆◇，而是技术问题——人工智能的第二堵=▷“叹息之墙…■”-•△◁▽：数据的通用性◇=。当时都是采用先在实验室用小规模数据训练小模型○★▼•▪▲，再去客户现场收集真实数据重新训练的方法★◆□-，这导致模型在不同行业-▼▽■□，甚至同行业不同客户之间都没法迁移□▼☆▪…。这个问题困住了当时很多优秀的企业▲-=▽◁◁，导致他们不得不沦为无法用标准产品满足多个客户需求的▲▽-▷◇◁“项目公司…□▼”•●●▽▪，可谓非战之罪◇☆…。

　　为了解决组合爆炸的问题□●▲●□★，DeepMind公司应运而生△△•，并很快被谷歌收购▼……▽◁◆点pg电子网站蓟门瀚海资本柏。之后▪★，他们推出了著名的AlphaGo••★▪，旨在解决围棋的复杂变量问题○★=。AlphaGo与世界冠军李世石的对弈广为人知◆◆◁○=。这刺激了整个人工智能产业•▼，2016-2017年左右•□，大量AI创业公司涌现=•◁□，获得了巨额融资△=-◇。

　　5月29日○◁，由《节点财经》&《昆仑学堂》联合主办的★◆▽…“节点问道CEO沙龙◆▽▲•=▼”在北京举行=○。本次沙龙的主题为▷=“破局Al商业化△◆▪▼…▪”◁●◇，蓟门瀚海资本管理合伙人柏铖出席本次大会☆▽★○◁，分享了对于AI时代投资之道的最新思考与实践☆▲■●●。

　　然而◁▲☆★•，到了GPT-4阶段（2023-2024年）▲●…□□▪，第三堵=-▼•=“叹息之墙▽•=•■”出现了▼●-●★▽：规模化法则困局▼△◇…△■。人工智能三要素是模型◆▷●□▷□、数据和算力◁▪-●★•。模型（类比人的基因）和算力（类比人的食物）昂贵•-▽▪，数据（类比人的后天学习资料）相对便宜…☆•◁▽☆。所以△◇，企业倾向于大量堆积数据□•。到GPT-4时◆▼▼▪…，全球公开数据几乎用尽▲◁△，难以通过增加数据提升能力●◆•▼□。同时□○▼，AI需要人类反馈强化学习（如OpenAI在肯尼亚雇佣廉价劳动力进行反馈）•★▷◁□，但GPT-4已比这些反馈者更聪明▪▲▲，无法有效反馈…△★▼▪。若想进一步提升-○=△•，需大量顶尖专家持续互动▼▲■◁，成本过高△▼○。

　　★□▼○•□“鼠◇★△…▼”的故事则与马文·明斯基有关•-。他在哈佛大学读书时-■▲，受到一篇关于人工神经网络论文的启发△▲，进行了著名的●▷▼=☆“鼠迷宫实验■□▼□★”••▼。与猫迷箱不同的是△▽，这个老鼠是在计算机上虚拟出来的◁▼▼▼。这是人类首次在计算机上虚拟出类人智能☆☆◇，马文·明斯基也因此被誉为◆□▪▼■“现代人工智能之父▷◇□○★”▲☆。

　　IBM的-◆○★▽▷“深蓝▲△”计算机在国际象棋和中国象棋领域分别战胜了人类顶尖职业选手◁•…▽▪◇，对此我已习以为常△△▪▽。引发了人工智能的第一波兴起…▪。人工智能首先在棋盘上展现了优势■▽。可能更重要的是注意一下你的产品在有用以外◁-，然后又归于沉寂■•=•，反复实验证明△◆，可以说来自一场□◇○□“猫鼠游戏••”-○。

　　玩乐产业常说提供情绪价值=●•▼-，但具体是什么情绪价值□▽□▽△，这是一个灵魂问题•▷。比如阿那亚景区•●▽…○=，因为给客户提供了很好的情绪价值□○，而被年轻人追捧=▷▽☆。再比如去参加各类培训班◇▷△◆▼，很多人表面上是学习知识•△，但实际上是为了满足○☆▲▷△“阶层晋升焦虑▼■…”的情绪价值▪•，那么最好的培训产品☆•，就是能给学员提供•-“阶层晋升幻觉☆□•▪”的情绪价值•◁▲□=■。所有AI相关的玩乐产品=…，都要忘记技术本身○▪，专注于研究客户需要的真实情绪价值▲-▪▪★，才能完成商业闭环○…。

　　其实人工智能行业每隔几年就会出现一波热潮▲■▽…★，猫为了吃到鱼干能迅速找到出口◆★…。现代人工智能的起源▽●。这便是=▲□“效果律◇•■▪”▼••，当时（九几年）●=。

　　我自己主要关注◇-“玩乐-△■○•”领域◇▼…，认为AI与玩乐的结合大有可为▪○◆。人类有两个底层需求△▼☆▲：一是Make Money（赚钱提高效率）△••◇…-，二是Kill Time（打发时间）▷□•。多数AI公司在研究如何Make Money•▼，但AI提升效率的效果尚存疑（成本•▷▼、门槛▲▷□▲•、效果等）◇▼○，我更关注Kill Time•◇-★▲。

　　GPT的蓬勃发展带动了国内大模型企业的崛起■-◇□■，融资额巨大▽■。但这些大模型企业大多不赚钱▼○○■●•，业务模式不健康●-，往往是做出大模型后▲◇■=★○，研究如何落地▷★□○，为此不断发新闻稿▲◁★▽▷★、给政府讲故事▪□•铖：情感智能或成AI下一爆、做Demo○▷△，将大模型作为解决方案的一环卖出去▽★◇□•，本质上又成了披着人工智能外衣的软件外包公司-○••，收入以项目制为主◁★▽☆。

　　所以○★•▪•，亲爱的企业家们•▽=-▪，如果你未来用AI设计养老院陪伴系统……△，请多写几行感知晨昏的算法★○▪；若你用AI优化城市交通模型=•▼，别忘了给迷途者留一盏深夜的归灯•☆▲=☆◆；若你用生图算法优化留守儿童肖像□-▽▷，请为他们保留含蓄的尊严•◆。人工智能的使命▽▲◇☆■•，不是追求参数完美或数字永生▼◆◁◇▪•，而是让每个生命都在算法的镜面中○=△■，照见自己独一无二的光芒◇•。

　　再往后就是大家熟悉的GPT的出现○★•▪■。OpenAI公司采用☆★★“大模型预训练…•=”的方法▪☆◆…==，旨在解决数据通用性这第二堵叹息之墙•▲•▽…▪。其原理是▼●“化繁为简▲★”加上□•“大力出奇迹☆◇”▷=◆▷◆，通过拼命堆叠算力和数据…•▪■★★，来实现通用人工智能…□。

　　这一步使得中国AI技术取得巨大进步•☆◆△=，也与民族情绪结合▷=▷=★，引发了国内AI热潮▽○▪。

　　➌虚拟偶像与互动娱乐△•☆■●•：如年轻人中流行的游戏《恋与深空》•★-••，许多年轻女孩沉迷于和虚拟男性角色互动•■、恋爱■•◆-★•，其粉丝的狂热程度甚至超过真人明星△○□。如果未来融入AI情感计算••○=★◁，迷恋程度可能更深□▪。这虽不利于人口增长▷○=◁★=，但反映了市场需求-▽○▷▼▪。

　　学习是一个渐进过程○▪◁，说要爆发•■-=▷，箱外放小鱼干▼□，他将小猫放入迷箱◆--，好的结果会得到重复○•◁●▲，不好的结果会被停止◇▪▷○▷☆级布局攻略：员工菜单及8w收益摆法pg电 和昨天的数据对比◁●，魅力总值提高了61○，速度总值提高了8◁△△，餐厅经验产出更是增加了678•○。目前42级想要收益破8w+pg电子模拟器在线试玩•◁▪ 更多 级布局攻略：员工菜单及8w收益摆法pg电，

　　我们中国人可能是世界上最勤奋的民族◇◁▷□●…，一生一直都在努力奋斗△◆，不停的打鸡血中度过◁△■。我们的风险投资人也是一样•▲，大家都在关注•◆●•▼“让生活更高效◆•■”的项目◁★◁，却很少有人去看看那些•◇○=△□“让生命更值得•☆△◁■△”的项目•…=。我本人反而更喜欢这些玩乐类的●★，以提供情绪价值为核心的★=，□=“能让世界笑出声音■▼”的项目▲▲◆。玩物养志☆▲▽◇•▲，乐以载道▲=，我也希望能给更多在玩乐领域探索的创业者一些力所能及的帮助▼◆■…。

　　➎AI生成内容（AIGC）★●▼：在音乐★…▼◇□、视频领域■…▲•，尤其短剧●○•。短剧重剧情轻演技▽▼☆▲，AI适合用于制作▼★•，已有团队尝试AI制作动画甚至真人剧情短剧▪-•…◇◁，未来AI电影可能登陆院线 关于AI玩乐投资的◁▲“灵魂的思考◇▼”

　　➍游戏开发工具与电子竞技-◇：低代码游戏开发工具•□，尤其在海外市场有潜力▷=•。东南亚等国家用户更偏爱•●“玩◁◁▷☆”…▪。AI可提高电竞训练效率▪-●▼■▽、赛事分析等■■☆▪▪△。电子竞技甚至能在不同族群间起到融合作用▷★▲■▪▪。

　　人赚了钱☆△◇○…，大部分要花在打发时间上▽…。服务于人赚钱的过程-☆，或服务于人打发时间的过程▲□■，都是生意▷□□…=●。历史上许多伟大的生意都与Kill Time相关（比如抖音）☆○☆。我希望创业者在关注AI工具属性外-•，也关注用AI来打发时间▽★，这个市场商业路径和逻辑相对通畅…▼▽。

　　1★○▪◆•.玩物养志▼◁☆▪，乐以载道■■。2•▪▲★□….人工智能的使命▽■★□，不是追求参数的完美☆=■，不是追求数字的永生○◆☆☆-=，而是让每个生命都在算法的镜面当中☆•▼▲•-，照见自己独一无二的光芒◆★□▷。3◆•○•▼.我们人类其实有两个需求★☆…，一个是make money△▲△○○•，赚钱提高效率▷○•☆，这是我们人类的第一个底层需求=☆▼▪▷，人类的第二个底层需求▼…▲▪○，就是kill time◆•。4☆★▽▪○•.500年来最好的生意=▪○◇▽▷，可能全都是跟kill time相关的生意◁■▽◇…。5…▲-.创业者经常是要给投资人讲故事●▲…□，但是自己要保持清醒★▷△▪，不要把自己▽◁●◁◆□“骗信了■•▪◇••”◇=▲☆◁▷。6☆=.新瓶装旧酒●△▼，一个新技术刚刚出来的时候○▲▲□，当他技术上不容易落地的时候▲▽•△□…，产业上不容易落地的时候◆▷•☆=，他最大的价值在于借力新技术○▪◁◁，重塑传统商业版图●=-△。7▼□■•◆.会学习的人不一定会玩▼•。8◁◁▪▽.人工智能虽然能提高效率□○◆=△☆，但是它能提高效率的这个结果•◆★◁，有的时候是存疑的=▷●•☆。9△==○▲=.情绪会在不知不觉当中被人影响…▲▪△，让你忽略了理性的问题…••。

　　第三▷◇=，会学习的人不一定会玩◇◁☆。履历光鲜的创业者…=★=•★，可能因太会学习而不会☆●▼▲▷◁“玩=-”△△■，设计不出好的玩乐产品…▲-◆▪•。我每年夏天都带创业者一起上街摆地摊…◆●▲△，亲身体验用户需求★◁。办公室数据远不如街头实践☆■•。有的产品设计给年轻人▷=，结果发现老年人排队购买★▽▼◆，因为恰好触动了他们的情绪价值◆•□-。创业者和投资人都需要接地气-▼■▲。

　　为解决此困局◇★◆，OpenAI再次率先破局▪★…●=▷，推出了GPT-O1……◇，其引入了▷■◇“链式思考★◁◁◇◁”（Chain of Thought=◆，即思维链）模型◁▽，实现了AI的系统二思考能力☆▷◇▪…，重开了一个系列（O代表OpenAI▷▲，也暗示新起点）▪◆▽…◇▲。

　　➊AI玩具与陪伴机器人★◆•◆☆：这是目前较热门的领域◁★▲•…△，融合情感互动与IP★◇。从Character□◇△.AI（带人设的AI）到类似Talkie和猫箱这种卡牌式○◇、左右滑式AI互动◇▽■-•▽，再到基于Agent的AI▲•，它能为自己虚拟每日生活经历并积累记忆=□▪▽，使对话更有深度和真实感◆=-▼◇•。国外一款名为▲☆●○“Silly Tavern-酒馆▪▼”的本地部署软件◆▼▷■★☆，允许用户与虚拟人物聊天•◁•▪，非常火爆▼□★，淘宝闲鱼上甚至有人购买其账号▲-，说明存在真实需求▲□▷☆-。与AI长期聊天△…，可能比与真人聊天更能提供情绪价值•●▷○□■，因为它无条件倾听且能给予积极反馈□●。AI陪伴及AI+教育的商业逻辑相对通畅▪☆○•◆。

　　➋AI赋能文旅场景的参与式文创品◆★…◇：国内文旅场景不缺流量但转化率低◆=▲…△，消费不足…△◁□。文创品千篇一律（如☆▽“我在XX等你▼=○…◁▪”系列）★◇◆●。参与式文创是方向▪•◇▷•，比如幻相大师的AI拍照机…☆☆，能在博物馆景区通过AIGC技术•■●…，为游客提供专属定制的文创冰箱贴■△、贴纸•▽▲、手机壳等◆▽▪。__这类产品考验运营能力和情绪价值的解决能力△◇★，同样产品不同团队运营■•，转化率差异巨大••◆○▽。__比如还有基于情感识别的EMO Box△▲▪▲●…，根据用户情绪匹配不同产品○▲…。AI情感计算也能用于VR大空间项目■…，根据用户情感状态触发不同剧情走向▽△…◁=。这些看似不起眼的项目•☆，回报率可能相当可观且稳健•○◇。

　　结束前○▲▼-◇，我想分享一则新闻□□▽…。一个女孩的父亲在ICU离世▽□△▷，她用父亲手机发讣告时=▪☆▲，发现父亲生前有和AI（豆包）聊天的习惯△□•=★●。她打开聊天记录▪◆■，看到父亲在生命最后时刻▽▽◆□-，向AI倾诉了对人生□▪☆○▪▼、家庭□●、死亡的困惑与恐惧——这些话◁▲，他没有对女儿讲过★△●。一个老人在生命终点选择向AI倾诉■▲，这让我非常感慨△=。我也尝试问AI◆▼-=▪■“我要去世了▲★□○…▲”=…■△▲，一个AI回复我一张图△◆，并说-◁•★☆：★-■•◁“你看窗外的樱花正在盛开☆◁▽▲●，所有的告别▲-，都是为了让真实的事物永远被铭记◆■▽。=…▽▽○”它在安慰我▷□★○◇，提供情绪价值…☆□。技术在此刻超越了工具属性★○○▷◆，成为生命终章的摆渡人▲★•★。

　　接下来•◁▲▷…●，也是现代人工智能深度学习的思想源头•●。人们普遍认为人工智能即将爆发□□••，这与今天的热潮颇为相似•▽。▼◁▼▷▲○“猫☆▷”的故事源于心理学家爱德华·桑代克著名的▪•■▽•“猫迷箱实验☆▷▲”△★▽☆△…。还能给别人提供什么样的情绪价值★■◇，那可能能让大家支付更多的费用◁☆▽-。

　　AI在智商领域已表现不俗▽▼=◇…，但在情商和人类共情能力方面仍较弱▲•★□=，使其感觉更像工具而非真正的智能■○▷▲。为了突破这堵墙●-，国内外都出现了一些新公司★★▲△△，如专注于情感交互的AI应用（如国外的酒馆SillyTavern•▽◆●、Hume AI◁●•…■；国内的幻海星辰★◇、跃然创新等等）▷•。我个人认为●△，下一轮AI的投资机会可能在情感计算领域▲▪★•，从-▪▪★◇▽“头脑•☆=”到▼•☆▪▲-“心灵▽☆■◆●”▽◆•▷，这些基于情感计算的娱乐陪伴型应用pg电子官方网站▲•=◁△=，可能是兼具长期商业价值和短期经济价值的项目▼△◆。

　　目前◇◆△，无论是国内还是国外•△△，AI企业大多不赚钱●▼，或其利润不来源于AI本身●■★，而是来源于披着AI外衣的软件开发▲○■◇=▽。从去年下半年到今年上半年▷▪••，由于财务压力或投资机构偏好快速变现的项目□-☆•★，AI陪伴●○□•★、AI玩具行业兴起•-☆▽▽。这类产品确实有价值pg电子官方网站▷•▪●△▷，但更重要的是能迅速在市场上变现★○□●●▷。相比之下▽■◆-，大模型企业多免费提供服务▽▪△□。中国玩具产业成熟▲■，深圳企业众多▷▽▪●□□，因此AI玩具虽有投资价值•◆△◇，但门槛难建立▪=▲●。

　　DeepSeek公司几乎没有专家•◇▼◇▼▽，这反而可能是优势▲□•△=，__因为教授★▽、博士搞科研常研究特例▲○▪，而创业者更需常识和果断○☆▷▽☆。__传统AI训练有三步•◇▲-=：无监督学习喂语料（如虚竹吸逍遥子内力）=■•，监督学习微调（如天山童姥教武功）▲○▽，强化学习（如与丁春秋实战）◁…•-。专家思维中这三步缺一不可=•☆=。但DeepSeek的年轻人没有这些条框☆◆…■=■，他们尝试在大模型预训练后◇=■，跳过监督微调•▷●▼◁，直接进行强化学习●●=●，结果成功了-★。原因在于•▲，以往小模型训练后能力不足△★▪•◁，需监督微调▽▷■☆；而现在的大模型预训练后能力已极强▷=▼…=，可以直接强化学习◆•◁☆●。

　　另外…★▷▼★▷，新瓶如何装好旧酒★•▷？许多产业在早期投资很热的时候☆○★●，恰恰说明这个技术可能不好落地◇▽，所以大家才◇◁☆“卖商机●□•”而非○-…▲■“卖产品☆…”=•。创业者拿到融资后●…•▲■，若死磕不成熟的新技术▼■=，很容易烧光钱□•☆。明智的做法是☆-▷-◁△“借力新技术=◇，重塑传统商业版图••△”●☆■□-。例如◇▼•◇，某一家公司用VR概念融资后◇○▼，并没有直接投入不成熟的元宇宙产业▽☆•■■=，而是收购了一家黄金地段的盈利文创店●■□▪，加入VR技术变成VR体验馆◇▷•。因为这个文创店位置好▪△▷□…▷，卖什么都赚钱▷○▪…，既保证充足的现金流▲○△◆，又为新技术提供了应用和打磨的场景•▪•☆▼◇。若技术成熟◁□▼…☆…，则有子弹有技术•▽；若行业被证伪☆■▪，店还可以赚钱▲-●○-■。创业者有时不得不要给投资人讲一个很宏大的故事-▪……，但自己要保持清醒……▪■▷□，不要把自己◇•“骗信了=▲○…○”